Glean：企业级AI平台崛起

预计未来五年，企业级AI市场复合年增长率将达到30%以上，到2028年，全球市场规模有望突破1000亿美元。企业实现AI战略，需要对云、数据、安全及应用进行投资，而Glean通过打造一体化的Work AI平台，正在成为企业级AI市场领导者。

Glean的创始人Arvind Jain来自Google，从解决企业内部搜索这一Google曾经失败的问题起，借助GenAI技术实现了从数据（Data）、信息（Information）到领域专业知识（Knowledge）的飞跃，提升了员工信息生产力，并为企业节省了技术总成本。

Glean关键发展历程：

• 2019年3月：A轮$1500万，推出企业内部搜索工具，解决企业信息孤岛问题；
• 2021年3月：B轮$4000万；
• 2022年5月：C轮$1亿，2023年推出Assistant，基于RAG的企业AI搜索工具；
• 2024年2月：D轮22亿，推出Apps，进一步扩展企业AI应用；
• 2024年9月：E轮46亿，发布Work AI平台，最新推出的产品是Prompt Library，作为平台的交互层。

除此之外，Glean Work AI Platform正在定义下一代企业应用基础形态，它的价值主张、经济贡献衡量及解决方案值得借鉴。

Glean：鱼与熊掌兼得

2024年Glean的ARR翻了四倍，达到1亿。最近一轮融资46亿，翻了一倍，一举成为企业级AI市场的领导者。

Glean也是罕见的“叫座还叫好”的企业产品，其DAU/MAU比例约为40%，远高于传统企业SaaS的10-20%；核心产品Glean Assistant，用户日均查询14次，而Google的用户日均查询仅为3~4次，说明用户粘性很强。用户反馈还显示，Glean极大提升了工作效率，尤其是在信息检索和知识管理方面。

与大多数AI公司强调“能削减多少工作岗位”不同，Glean主张通过释放员工潜能达成非凡价值，使命陈述覆盖了企业、组织与人的三重目标：企业人工智能转型、以人工智能为中心的组织、利用人工智能将工作变得更有意义的员工。

Glean: AI-centric employees create AI-transformed businesses. That transformation begins with every employee using AI in a meaningful way at work.

既要、又要、还要的 & 而不是 | ，才是AI时代战略的逻辑运算符。

收益与成本：Glean的经济价值

Glean的价值创造源于高频员工活动的时间成本节省，以及在提供技术解决方案上的总成本优势。据Forrester的报告¹，Glean的ROI高达141%，回报周期小于6个月。

Glean的收益构成如下：

• 员工额外生产力：通过GenAI和搜索改进，每员工每年可以获得高达110个小时的额外生产力，总计贡献为$23.2M.

• 加速新员工就绪：将新人到岗胜任时间缩短36小时，总计贡献为$1.7M.

• 降低请求支持：因为数据访问能力的提高，企业向IT提出相关信息处理需求降低了20%，总计贡献为$450,000.

• 节省技术开发：部署Glean后，企业对第三方解决方案的需求减少了，总计贡献为$1.3M.

Glean的成本优势在于：

• 费用。Glean提供托管SaaS服务和企业本地部署两种模式，SaaS的定价为35/用户，企业自行承担所需的存储、计算与维护人员费用。Glean的方案帮助企业总计节省$10.5M.

• 集成和测试。企业能够在两周之内测试内置的8种数据源连接器，再花费1个月对两种数据连接器进行构建、集成，并测试用户连接器，总计贡献为$85,000.

• 连续性管理。Glean的方案等效于使用一名全职人员进行管理，总计贡献为$415,000.

Work AI：提高信息生产力

数据搜索、技术架构、产品性能与体验的组合，构成了Glean持续定义企业级AI平台的优势基础。

Glean打造的核心概念是Work AI平台，它被定义为创造员工与数据之间快速有效的连接，从而将AI引入企业。

企业的数据越来越多，信息孤岛、查询低效，成为主要痛点。做数据集成治理、基于GenAI技术提供Prompt、Agent的创业公司也非常多，Glean Work AI平台的核心竞争力体现在哪里？

全场景解决方案

Glean通过搜索、领域专业知识和智能代理构建起了一套垂直化的全场景解决方案，底层是企业级知识图谱。

搜索功能是Glean的核心，它提供快速准确的信息查找，并能够根据用户的搜索历史和上下文提供个性化推荐，领域专业知识进一步提升了搜索结果的精准性，智能代理则将流程自动化和决策支持结合起来，帮助员工更高效地完成日常工作。

下面是Glean Assist在分类呈现结果方面的细节，分为概要、知识和专家。

Glean的创始人是前Google杰出工程师Arvind Jain，领导过Google搜索、地图和YouTube产品；联合创始人，负责技术基础设施的Vishwanath来自Facebook，曾主导Facebook开发者平台、新闻流和广告；另一位联合创始人，负责产品工程的Tony Gentilcore则来自Google Chrome加速团队，主导了HTML 5 W3C性能标准，帮助Chrome成为速度最快的浏览器之一。Glean的产品与技术总裁Tamar Yehoshua曾任Slack首席产品官，帮助Slack实现十倍营收增长，Slack也是基于话题订阅的企业级新一代交互模式的开创者。

Glean的客户非常广泛，覆盖了电信、银行、零售、旅游、社交网络、制造业、半导体和电子等行业，除平台提供的应用外，超过100家客户基于Glean构建了超过1,000个内部AI应用和代理，展示了强大的可扩展性和定制化能力。

信息密集型是企业发展的总体趋势，加速信息的利用，就能够提升普遍的企业生产力，Work AI有望成为企业级平台的一种主导形态。

总结

信息生产力已成为企业待解决的一个普遍问题，除信息的利用效率之外，围绕信息的传统加工处理成本，即大量的IT系统投入、随之的管理维护成本，给企业带来大量的浪费，成为Glean创造价值的机会空间，在数据搜索的技术优势是Glean的核心竞争力。

相对于大量的数据存储与分析，专注于领域专业知识和高价值的问题发掘，才是产生使用价值的关键。在2023年Glean被视为一种新的企业搜索方式时，我就认为，Glean的潜力不在搜索，而是展示了训练内部AI专家的可能性，它是GenAI产品的“使用飞轮”：更好的过程和结果可以被快速复制到整个组织。

为AI应用/平台建立清晰的经济价值贡献衡量，是更快驱动企业采纳、实现营收增长的关键。

尽管Glean在致力于打造一致性的Work AI平台，通过助理（Assistant）、应用（Apps）和定制应用（基于APIs）三类产品为企业提供服务，但当前的产品划分还比较杂乱，Assistant和Glean Assist在功能定位上有些重合，Workplace Search、Prompt Library、Work Hub之间也有很多重叠的步骤，该平台的AI最佳实践仍在不断演进。

注释参考

1. The Total Economic Impact of Glean, Forrester, September 2024 ↩