什么是企业技术？

作为现代组织的一个基础部分，企业技术被广泛用于延伸、扩展和交付产品或服务，确保长期成功。根据Forrester的报告¹，理解新兴客户需求、拥有灵活技术基础和运营模式的适应性企业（Adaptive Enterprise），增长速度是行业平均水平的三倍以上。相对于消费者技术（Consumer Technology），企业技术更注重成本节省和规模化，涉及到策略性的技术投资、利用和业务措施。

企业技术在其中的重要作用包括：

• 简化操作：通过业务应用程序自动执行重复的任务，让员工专注于完成战略计划和更重要的工作。
• 数据驱动的决策：通过高级分析和商业智能软件从数据中获得洞察力，提高预测能力并实现明智的决策。
• 增强合作：促进无缝通信和协作，打破了组织内的部门竖井。
• 改善客户服务：通过客户关系管理软件及人工智能提供更个性化的客户体验，快速查询并解决客户问题，从而提升客户忠诚度。

企业技术也是独角兽最多的领域，据CBInsights统计，有406家估值超过$10亿的初创企业都在企业技术，是第二位金融服务领域的近两倍。

然而，将企业技术整合到业务中并不那么简单。首先，它的类别非常复杂，理解起来比较困难；其次，在识别和选择正确的企业技术时，需要考虑很多问题，你必须有一个策略来确保应用成功；随后，引入新的企业技术可能彻底改变业务的运作方式——你必须为技术转型带来的组织影响做好准备。此外，敏捷性、响应性和安全性也是企业技术（如跨组织共享的系统、平台和工具）的目标。

本文帮助你全面地理解企业技术的类别、应用趋势、挑战及应对措施。

企业技术的类别

制定整体的企业技术解决方案时，在现成的商业软件和潜在的定制开发软件之间进行比较、考虑和综合，有助于获得成本、收益和实施周期的平衡。

作为IT&DT部门的成员，你可能需要评估或考虑技术投资的优先级。例如，实施AI战略不仅仅是投资模型与算法，还需要评估当前企业的基础设施与数据的就绪程度、应用迁移的成本与复杂度。因此，先从广度上了解现有企业技术的类别非常重要。

企业技术分为技术基础设施、企业应用程序、数据与分析、网络安全和新兴技术五大类别。

1.1 技术基础设施

从市场规模和持续发展趋势来看，托管企业软件、系统和应用程序的技术基础设施（Technical Infrastructure），已经超越企业软件成为最大的类别。

先前企业主要使用物理基础设施，包括用于内部托管的服务器和计算机；现在企业在过渡到云基础设施，利用云部署及解决方案能力。除了核心基础设施，移动支持已经非常普遍，许多企业应用程序通过移动设备而不是传统的计算机进行访问。

IT组织中专门的部门，通常是数据中心或运维部门，来管理基础设施并实现企业技术的有效部署，DevOps、容器等新技术实践极大地提升了开发部署过程的透明度。

1.2 企业应用程序

企业应用程序（Enterprise Application）是企业运作中使用到的软件及应用系统，基于企业的购买模式，可以分为企业软件和定制系统两大类。

企业软件（Enterprise Software）是上一代IT基础设施（IT Infrastructure）的支柱，目标是集成和简化各种对经营企业至关重要的业务流程，促进不同部门之间的效率和协作。

例如，企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、人力资源系统（HRM）、商业智能（BI）等，每一个系统都侧重于组织内的特定功能，主要是商业套件，可以根据组织的特定需求和流程进行配置和部署。

定制系统（Customized System）相对于广泛使用的通用软件，根据组织的特定需求构建定制化的解决方案，以提供竞争优势。由于特定的行业需求或商业模式，一些组织完全依赖于定制解决方案。甚至一些提供标准企业软件的厂商也可能针对特定企业的需求提供定制软件。

企业应用程序的种类非常多，通常按组织职能分类，下表是市场上的主要类型。

*代表新产品机会

缩写	产品	说明
内部
FIN	财务软件	收集、存储和处理财务信息，还用于管理工资和税务。
ERP	企业资源计划	集成业务流程并减少瓶颈。由财务、风险管理和合规团队使用。
SCM	供应链管理	跟踪实物库存，管理供应商关系，用于履行和交付服务。
PLM	产品生命周期管理	管理产品研发的全过程资源与协作。通常由研发团队使用。
HRMS	人力资源管理	管理与招聘、工资、福利、税务和其他雇佣相关的员工信息。
OA	协作和通信	协调并完成跨部门工作，共享文件信息，召开会议。
CMS	内容管理系统	创建、管理和发布内容。根据访问权限的不同，内容分为个人、团队、整个组织或公众访问。
BI	商业智能工具	集成、处理和展示数据报告，以衡量业务绩效，并确定增长领域。
PMS	投资组合和项目管理	计划、确定优先级，并监控项目发布和跨职能项目的进度。
POS	支付处理系统	处理来自客户的付款。可以在传统的实体店使用，也可以通过电子商务平台在线使用。
*BA	商业分析工具	收集和分析数据，以定义项目范围和需求，建立预测模型，并改进业务计划。
	流程挖掘	基于机器学习的流程分析工具。
*KMS	知识管理系统	整合企业内部数据，提供查询搜索入口，内容分为团队或整个组织访问。
	RAG	检索增强生成，基于大语言模型（LLMs）的信息检索技术。
*DBMS	数据库软件	在团队内部或整个组织中存储、管理和共享数据。数据访问和权限由数据库管理员设置。
	数据管理平台	统一集成、处理结构化及非结构化数据并提供数据查询与应用服务的海量数据平台。
SYS	网络管理	管理和安装大规模的工具和系统。系统管理员使用。
SEC	安防监控系统	识别安全威胁和漏洞，以保护组织的敏感数据。
*IDE	开发工具	创建、测试和部署软件应用程序。支持Java、PHP、Python等各种编程语言，由企业开发部门使用。
	代码助手	通过人工智能辅助编码、测试及文档生成。
**DevOps	集成部署平台	构建、集成、测试和部署应用程序。
	MLOps	机器学习、人工智能模型部署，算力调度与优化。
**ITSM	IT服务管理	创建和管理IT服务流程。
外部
*CRM	客户关系管理	管理客户信息和互动。通常由销售、支持和营销团队使用。
	销售自动化	基于人工智能的销售辅助工具。
	客服智能	基于人工智能的客服自动化工具。
	客户体验	跟踪客户行为与反馈，优化产品和服务。
*MA	营销自动化	向第三方平台发布产品及服务的市场推广信息与广告。
CMP	商业平台	自助建站、产品发布、商业及广告设计类服务平台。

1.3 数据与分析

数据和分析（Data & Analysis）是企业技术中越来越重要的一层。虽然企业应用程序促进了工作流自动化，但改进业务和决策需要通过捕获数据的价值和分析来实现。这个类别的目标是数据的准确性及其有意义的解释。

需要建立适当的数据管理、清理随时间累积的“脏”数据，并利用商业智能、预测分析、人工智能和机器学习来获得可操作的见解。

随着智能“在线”的发展规模，数据和分析将成为企业技术的基础。

1.4 网络安全

网络安全（Cybersecurity）有两个关键层面：防范外部黑客和内部风险。随着技术转移到云端，加强对潜在外部威胁的防范势在必行。同时，必须确保员工遵守严格的安全协议，以防止意外的数据泄露或管理不善。

在任何企业技术路线图中，强大的网络安全战略都是不可或缺的。

1.5 新兴技术

从信息技术到数字技术，再到人工智能，适用于企业场景的新兴技术在高速发展，企业需要持续地跟踪新技术的动态。现在最大的新兴技术浪潮是GenAI，在多模态模型持续追赶大语言模型（LLM）的能力时，2025年DeepSeek带来的推理智能又将GenAI推向新的能力颠峰。

GenAI可以作为独立的AI原生（AI-Native）应用程序，也可以作为大型系统中的AI能力（AI Capabilities）组件。但要发挥GenAI的作用，企业需要评估和投资技术基础设施、数据及应用程序，制定整体的AI战略。

为了避免大规模技术转型升级带来的成本和风险，企业需要紧跟技术趋势，并将其集成到企业技术路线图中，确保组织在各个技术类别中始终处于技术前沿。

企业级技术

就企业技术而言，你还需要进一步了解应用范围、水平和程度。

企业级技术（Enterprise Level Technology）指专门为拥有数千甚至数万名员工的大型组织的需求而设计的硬件、软件和系统。与消费级或中小型企业（SMB）技术相比，企业级技术需要更多的功能和健壮性才能满足大规模企业运作的要求，主要特点如下。

特点	要求	挑战	差异
扩展性	在不修改系统的情况下，有效处理增加的工作量	初始设置可能很复杂，需要持续维护以获得最佳性能	企业技术侧重于大规模操作，而常规技术则满足较小的需求
安全性	提供先进的安全措施	确保数据保护和合规性，高安全性有时会影响用户体验	需要对威胁进行持续监控企业技术更注重安全性，而常规技术可能只有基本的安全功能
定制化	针对特定业务需求量身定制的解决方案，提高效率和生产力	定制可能是昂贵的，可能导致与其他系统的兼容性问题	与常规技术相比，企业技术提供了更多的定制选项，以满足不同的业务需求。
集成	与现有系统无缝集成，增强工作流程和协作	集成过程可能会比较耗时，遗留系统的兼容性问题	企业技术强调与各种平台的集成，而常规技术可能不优先考虑无缝连接

成本节省和规模效应也是大型组织采纳的关键因素，因此，企业级技术还涉及到帮助企业进行策略性的技术投资、利用和制定业务变革措施。

2.1 企业技术战略

数字时代，有效的企业技术战略是组织成功的核心。它是指利用技术实现业务目标的路线图，提高企业的技术能力、推动创新，持续领先竞争对手。

制定一个明确而有影响力的技术战略需要仔细考虑业务目标、技术实现过程和约束条件。一些指导原则:

• 对齐业务目标：技术战略应该支持业务目标。首先确定关键目标和优先级，然后将技术需求映射到这些目标上。
• 敏捷和适应性：采用灵活的方法，使企业能够适应不断变化的市场条件和不断发展的技术。不要拘泥于无法适应新机遇或挑战的死板计划。
• 关注价值：优先考虑提供可衡量的投资回报（ROI）的投资。在做决定之前，要清楚地评估每种技术的潜在收益和成本。
• 安全合规：确保技术战略优先考虑安全措施，以保护敏感数据并遵守相关法规。

应该投资什么样的技术？答案会根据企业的规模、行业和目标而有所不同，清晰的技术战略有助于发现技术差距和机会。考虑到大量的技术类型和每个组织的独特需求，选择正确的企业技术是一项艰巨的任务。

需要经过一些关键步骤来确定技术投资组合：

• 了解组织的需求
• 研究和评估各种选择
• 优先排序和预算
• 有效地实施和管理

成功的企业技术团队基于多个指标来评估新技术的开发过程。包括特性、优势、配置和维护成本、集成和安全性。在决定投资之前，需要充分了解特定的工具和系统如何满足当前和未来的需求。

2.2 数字化转型

企业技术在数字化转型过程中扮演着关键作用。正确的技术解决方案可以促进数字化转型工作，不难发现，许多企业数字化转型的战略目标，通常是围绕采纳可用的企业技术而制定的。

企业技术在数字化转型中的作用和场景：

• 创新与竞争优势：采用最新的企业技术能够创新流程、产品和服务，从而使企业在市场上具有竞争优势。
• 可伸缩性：云计算服务和模块化软件架构允许企业根据需求扩大或缩小运作规模，从而节省成本并改进资源管理。
• 集成和互操作性：企业技术允许集成各种业务功能，促进跨不同业务流程的互操作性和一致性。
• 远程工作支持：随着远程工作的兴起，企业技术使员工能够有效地协作，并从任何地方访问必要的资源，从而确保业务的连续性。

采用企业技术有很多好处，但这个过程并非没有挑战。了解这些障碍将帮助您更有效地驾驭数字化转型之旅。

采用企业技术的常见障碍：

• 抗拒改变：采用新技术的最大障碍之一是员工对变革的抵制。它可能源于对未知的恐惧，对新技术的缺乏了解，或者对工作保障的担忧。
• 与现有系统集成：将新技术整合到现有IT系统中可能会很复杂，并且经常会产生兼容性问题。
• 成本：实现新的企业技术可能代价高昂。不仅是购买技术的直接成本，还有培训、维护和潜在停机时间的间接成本。
• 数据安全和隐私问题：随着对数字技术的日益依赖，企业更容易受到网络威胁，引起数据安全和隐私方面的担忧。
• 缺乏专业知识：一些企业可能缺乏有效实施和管理新技术的技术技能。

克服这些挑战的策略：

• 变革管理：成功地采用新技术可能需要组织内部的文化转变。您可以通过有效的变更管理策略来实现这一点，比如关于新技术的好处的透明沟通，提供充分的培训，以及让员工参与到过渡过程中来。
• 适当的计划和测试：在实现之前，您应该在受控环境中彻底规划和测试新技术，以确保它与现有系统顺利集成。
• 成本效益分析：进行全面的成本效益分析，以了解新技术可以提供的投资回报率。成本是无法避免的，但这有助于证明与实施相关的初始成本是合理的。
• 投资网络安全措施：您应该优先投资于强大的网络安全措施，以保护敏感数据并减轻安全问题。这包括定期的安全审计、采用加密技术和遵守数据遵从性法规。
• 与技术专家合作：与具有知识和经验的IT专家或第三方供应商合作，帮助有效地实现新技术。这可以帮助您填补组织中的任何技能空白，并确保新技术的成功部署。

企业技术工作

当谈到企业IT及企业技术的工作时，并不是指一类特定的工作或一个特定的职位头衔。它是一个广泛的领域，包括与大型组织中实现、管理和利用技术相关的许多角色。

为充分了解该领域的职业和机会，下面根据工作重点对角色进行了分类。

3.1 技术基础设施

• 网络工程师：设计、维护和保护内部和外部网络基础设施。
• 系统管理员：安装，配置和管理计算机系统和软件应用程序。
• 数据中心工程师：操作和维护数据中心设备和设施。
• 云平台工程师：管理和优化基于云及虚拟化的技术服务。
• 技术架构师：规划、设计和指导实施整个基础架构的技术栈。

代表性的公司包括：Amazon Web Service（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、阿里云、华为云、UCloud等，企业中管理和维护技术基础设施的通常是数据中心和运维部门。

3.2 软件开发及安全

• 软件工程师：设计、开发和测试软件应用程序。
• DevOps工程师：构建、集成和部署应用程序。
• 网络安全分析师：识别、分析和预防网络攻击。
• 应用安全工程师：构建和维护安全的软件应用程序。
• 数据分析师：收集、分析和解释数据以推动业务决策。

企业中负责应用程序开发和安全的是研发中心和交付部门。

3.3 业务应用及支持

• ERP和CRM专家：配置，实施和支持企业资源规划和客户关系管理系统。
• BI分析师：开发和实现数据分析解决方案，以提高业务洞察力。
• IT技术支持：为员工提供技术支持，解决IT相关问题。
• IT项目经理：从开始到完成计划、执行和监控IT项目。

代表性的公司包括：SAP、Oracle、IBM、Microsoft Dynamics、用友、金蝶等。

3.4 战略与领导

• 首席信息官（CIO）：负责IT投资与运营，并使技术与业务战略保持一致。
• IT总监/经理：领导IT专业团队，管理部门预算和资源，保障交付。
• 技术顾问：就技术解决方案和最佳实践向企业提供建议。

岗位薪酬

根据Glassdoor的数据，各类岗位在美国的年薪排名如下：

1. 软件工程师：150,000+
2. 网络工程师：120,000+
3. 网络安全工程师：130,000+
4. IT项目经理：140,000+
5. ERP & CRM专家：100,000+
6. IT技术支持：60,000+

现代企业的：使能器、有效负载和局限性

企业技术是建立现代企业的基础，理解这一点很重要。企业技术的可用性渗透到业务的各个方面。

• 成熟的企业解决方案使您能够提高效率和平稳运营。
• 尖端企业技术是您希望数字化转型工作交付的有效载荷。
• 然而，技术的局限性是进步的最大障碍。

对于任何寻求机会取得竞争优势的商业领袖来说，紧跟新兴企业技术的脉搏是至关重要的。

注释参考

1. Adaptive Enterprises Are Growing Three Times Faster Than Their Competitors ↩