在大模型技术的冲击下，企业纷纷投身于AI转型。然而，一个令人不安的趋势是，大多数企业的AI战略难以取得预期的成功。

AI正在快速进入各行各业，业务变革不再是单独计划的项目，而是跟随技术采纳的适应过程，如何确保最终落地、规避过程风险？

DeepSeek以推理器和低成本开源模型带来了企业部署AI的狂潮，也给传统信息化应用带来了最后一击。

AI对软件最本质的影响是彻底改变了信息处理过程，尤其是围绕信息结构化的应用程序处理过程——作为上一代计算机处理信息的技术，将持续收缩至消亡。

数字化是一项复杂变革，涉及到组织、流程、人员及系统，如何在前期定义出最终目标，减少调整成本和风险？

企业软件供给端小企业多、作坊式生产、效率低下，需求端不稳定、地域差异大、行业多元化，导致成本极高。此外，软件商业模式不完整、缺乏品牌和渠道、创新能力不足，难以通过竞争实现规模化。

中国企业软件市场面临购买力不足、产品化困难、管理水平落差等问题。如何在低利润、高需求的环境中实现技术创新与成本控制，同时提升企业管理水平，是当前亟待解决的关键问题。

中国企业软件市场面临产品化困境，需求复杂多变，难以形成标准化产品。企业级市场购买力低，制约产品化发展，软件企业需在技术、资金、行业专注度等方面寻求突破。

技术组织在数字化转型中面临艰难抉择：是定位为研发型还是制造型？是聚焦研发还是IT？是选择项目制还是产品制？稍有不慎，企业可能资源错配、优势丧失，甚至被市场淘汰。