Success or failure is both strategic evolution

如果变革推动力只作用在轮子，变革愿景只着眼于绘制地图，意识不到新系统真正欠缺的是引擎，转型进展就会非常缓慢甚至最终失败。战略设计应识别和解决方向到行动的中心问题：如何原地发动。

智能体开发平台是AI Agent三大市场中体量最大、产品最密集的细分赛道。字节Coze开源，对智能体市场格局有哪些影响？开发者如何判断后续趋势？

AI技术在不断推动技能更替，如何把握人才战略与发展？StrategyLogic提出生产力曲线，帮助企业、创业者与个人清晰地理解职业的演进规律，制定发展策略。

AI如何驱动战略能力演化？战略者又如何适应性进化？StrategyLogic提出了一套战略智能演进框架，旨在通过人工智能的深度整合，重塑企业战略的生成、执行和演进方式。

StrategyLogic AI事实模型V1.0正式发布，提供了一套完善的智能体市场能力匹配洞察方案，助力企业在AI应用战略上做出更明智的决策。

三类信号指标体系的本质是基于因果链关系，连接战略分析、设计与执行，构建转型战略的闭环，从而帮助企业更精准地布局并扩大AI转型的价值。

战略组合帮助企业明确AI技术投资的落地与价值转化过程，避免技术孤岛和短期主义陷阱，更有效地推动转型目标的达成。

在大模型技术的冲击下，企业纷纷投身于AI转型。然而，一个令人不安的趋势是，大多数企业的AI战略难以取得预期的成功。

信息以前所未有的速度增长，传统技术越来越难以应对。随着机器学习与人工智能的飞速发展，企业对“信息和知识密集型”任务的处理效率成为新的竞争力。

目前许多据实践仅仅是流程优化，企业经营和组织形式是多种多样的，作为杠杆点的技术利用也不尽相同。

AI正在快速进入各行各业，业务变革不再是单独计划的项目，而是跟随技术采纳的适应过程，如何确保最终落地、规避过程风险？

DeepSeek以推理器和低成本开源模型带来了企业部署AI的狂潮，也给传统信息化应用带来了最后一击。

推理器使得AI模型将转向更小、更便宜、更聪明的未来，但仅适用于结构化任务，创造性仍然是AI尚未突破的领域。

企业技术是现代企业的命脉，推动着企业效率、竞争力和增长。相对于消费者技术，企业技术更注重成本节省和规模化。

企业实现AI战略，需要对云、数据、安全及应用进行投资。预计未来五年，企业级AI市场复合年增长率将达到30%以上。

AI技术生态日趋完善，从基础设施到平台到应用层，到垂直的智能代理。但如何识别独特的AI原生公司？

AI对软件最本质的影响是彻底改变了信息处理过程，尤其是围绕信息结构化的应用程序处理过程——作为上一代计算机处理信息的技术，将持续收缩至消亡。

数字化是一项复杂变革，涉及到组织、流程、人员及系统，如何在前期定义出最终目标，减少调整成本和风险？

组织能力决定了技术生产力的转化率，也决定了业务规模化能力。创业是一个认知跃迁的过程，对组织能力的认识决定了E轮之后的成败。

企业软件供给端小企业多、作坊式生产、效率低下，需求端不稳定、地域差异大、行业多元化，导致成本极高。此外，软件商业模式不完整、缺乏品牌和渠道、创新能力不足，难以通过竞争实现规模化。

中国企业软件市场面临购买力不足、产品化困难、管理水平落差等问题。如何在低利润、高需求的环境中实现技术创新与成本控制，同时提升企业管理水平，是当前亟待解决的关键问题。

中国企业软件市场面临产品化困境，需求复杂多变，难以形成标准化产品。企业级市场购买力低，制约产品化发展，软件企业需在技术、资金、行业专注度等方面寻求突破。

摆脱经验判断的前提，是搞懂究竟什么叫“科学方法”。

生态系统（Ecosystem）与价值链（Value Chain）的最大区别，是围绕一种价值主张的利益关系者结构，与围绕一种产品或服务提供各环节参与者的区别。

技术组织在数字化转型中面临艰难抉择：是定位为研发型还是制造型？是聚焦研发还是IT？是选择项目制还是产品制？稍有不慎，企业可能资源错配、优势丧失，甚至被市场淘汰。